انویدیا از بردهای میانرده Jetson Thor رونمایی کرد؛ هوش مصنوعی با هزینه کمتر
شرکت انویدیا این هفته اعلام کرد که خانواده بردهای هوش مصنوعی لبه و رباتیک خود (سری Jetson Thor) را با معرفی دو مدل میانرده جدید گسترش میدهد. این بردهای جدید که با نامهای T3000 و T2000 شناخته میشوند، قرار است در اوایل سال ۲۰۲۷ به بازار بیایند. هدف از عرضه این محصولات، ارائه جایگزینهایی ارزانتر، کممصرفتر و مقرونبهصرفه برای بردهای گرانقیمت فعلی انویدیا است.
- مدلهای جدید: معرفی دو برد میانرده T3000 و T2000 از خانواده Jetson Thor.
- کاهش هزینهها: طراحی شده برای شرکتهایی که به دلیل قیمت بالای حافظه، توان خرید مدلهای پرچمدار را ندارند.
- مدل T3000: دارای ۸ هسته پردازشی، ۳۲ گیگابایت رم و پهنای باند مشابه مدلهای پرچمدار؛ عالی برای پردازشهای رباتیک.
- بهینهسازی نرمافزاری: انویدیا با ارائه کدهای بهینهشده، به مشتریان کمک میکند تا برنامههای خود را روی حافظههای کمتر اجرا کنند.
چرا انویدیا به سراغ بردهای ارزانتر رفت؟
با اینکه انویدیا سود هنگفتی از بازار هوش مصنوعی به دست آورده، اما افزایش شدید قیمت قطعات (به خصوص حافظه) به سایر بخشهای کسبوکار این شرکت آسیب رسانده است. تا پیش از این، مشتریانی که به سختافزار معماری بلکول نیاز داشتند، تنها دو گزینه گرانقیمت T4000 (با ۶۴ گیگابایت رم) و T5000 (با ۱۲۸ گیگابایت رم) را پیش روی خود میدیدند.
حالا انویدیا برای حل مشکل قیمت حافظه و جذب مشتریان بیشتر، دو مدل جدید را معرفی کرده است. بردهای T3000 و T2000 دقیقاً از همان تراشه اصلی Thor استفاده میکنند، اما امکانات و پیکربندی آنها کمی محدودتر شده تا با قیمت ارزانتری به دست سازندگان برسند.
جدول مقایسه مشخصات خانواده Jetson Thor
| مشخصات | T2000 (جدید) | T3000 (جدید) | T4000 | T5000 |
|---|---|---|---|---|
| تعداد هسته پردازنده | ۶ هسته | ۸ هسته | ۱۲ هسته | ۱۴ هسته |
| هستههای کودا (CUDA) | ۱۰۲۴ | ۱۵۳۶ | ۱۵۳۶ | ۲۰۴۸ |
| قدرت گرافیکی (FP4) | ۴۰۰ ترافلاپس | ۸۶۵ ترافلاپس | ۱۲۰۰ ترافلاپس | ۲۰۷۰ ترافلاپس |
| ظرفیت حافظه | ۱۶ گیگابایت | ۳۲ گیگابایت | ۶۴ گیگابایت | ۱۲۸ گیگابایت |
| پهنای باند حافظه | ۱۳۷ گیگابایت/ثانیه | ۲۳۷ گیگابایت/ثانیه | ۲۳۷ گیگابایت/ثانیه | ۲۳۷ گیگابایت/ثانیه |
| شبکه | 10GbE | 25GbE | سه پورت 25GbE | چهار پورت 25GbE |
| مصرف برق (TDP) | نامشخص | حدود ۶۵ وات | ۷۰ وات | ۱۳۰ وات |
معرفی برد T3000؛ پهنای باند بالا با قیمت کمتر
بین این دو مدل جدید، T3000 قطعه قدرتمندتری است. این برد دارای ۸ هسته پردازشی آرم و گرافیک یکپارچه با ۱۵۳۶ هسته معماری بلکول است. قدرت پردازشی این گرافیک حدود ۸۶۵ ترافلاپس است که تقریباً معادل ۷۲ درصد قدرت مدل گرانتر T4000 است. نکته جالب اینجاست که ساختار گرافیکی هر دو مدل کاملاً یکسان است و این تفاوت عملکرد صرفاً به خاطر کاهش سرعت کلاک در مدل T3000 اتفاق افتاده است.
مهمترین ویژگی T3000 این است که با وجود داشتن تنها ۳۲ گیگابایت رم (نصف مدل T4000)، توانسته پهنای باند کامل حافظه را حفظ کند. این برد دادهها را با سرعت فوقالعاده ۲۳۷ گیگابایت بر ثانیه منتقل میکند. به همین دلیل انویدیا ادعا میکند که این مدل برای بسیاری از کارهای هوش مصنوعی، عملکردی مشابه مدل پرچمدار T5000 دارد. بنابراین، شرکتهای سازنده ربات میتوانند با پرداخت هزینه بسیار کمتر، به عملکردی عالی دست پیدا کنند.
معرفی برد T2000؛ گزینهای برای کارهای سبکتر
مدل T2000 نسخه به مراتب ضعیفتر و البته ارزانتری است. این برد با ۶ هسته پردازشی و تنها ۱۰۲۴ هسته کودا، قدرتی معادل ۴۰۰ ترافلاپس ارائه میدهد. تراشه این مدل با ۱۶ گیگابایت حافظه رم همراه شده و پهنای باند آن نیز به ۱۳۷ گیگابایت بر ثانیه محدود شده است.
در بخش شبکه نیز به جای پورت پرسرعت ۲۵ گیگابیتی، شاهد یک پورت ۱۰ گیگابیتی هستیم. با توجه به این مشخصات، انویدیا مدل T2000 را برای پروژههای سبکتر هوش مصنوعی (در لبه شبکه) پیشنهاد میدهد که به پردازشهای پیچیده رباتیک نیازی ندارند.
بهینهسازی نرمافزاری؛ غلبه بر محدودیت حافظه
انویدیا علاوه بر عرضه سختافزارهای ارزانتر، به فکر راهحلهای نرمافزاری هم بوده است. این شرکت برای مقابله با قیمت بالای قطعات، مجموعهای از کدهای بهینهسازیشده را منتشر کرده است که برای اجرای برنامهها به حافظه رم بسیار کمتری نیاز دارند.
انویدیا با صراحت اعلام کرده است که هدف از این کار، کمک به مشتریان برای مهاجرت به سختافزارهایی با حافظه کمتر است. با این کدهای بهینهشده، مشتریان میتوانند همان برنامههای قبلی را روی بردهای ارزانتر اجرا کنند، بدون اینکه افت عملکردی را احساس کنند. به عنوان مثال، برخی مشتریان توانستهاند با کاهش مصرف حافظه نرمافزار خود، قابلیتهای جدیدی به دستگاههای قدیمیتر اضافه کنند.
تحلیل اختصاصی آلفاتک: استراتژی هوشمندانه انویدیا
تصمیم انویدیا برای عرضه نسخههای ضعیفتر از پردازندههای قدرتمند خود، یک حرکت کاملاً منطقی است. در بازار امروز که قیمت تراشههای حافظه سر به فلک کشیده، بسیاری از استارتاپها و شرکتهای متوسط توان خرید بردهای ۳۰۰۰ دلاری را ندارند.
مدل T3000 با حفظ پهنای باند حافظه، دقیقاً نقطه طلایی بازار را هدف گرفته است. بسیاری از مدلهای هوش مصنوعی بیشتر از اینکه به حجم زیاد رم نیاز داشته باشند، به سرعت بالای انتقال داده وابسته هستند. انویدیا با این محصولات و البته بهینهسازیهای نرمافزاری، اجازه نمیدهد هیچ مشتری بالقوهای به خاطر بودجه محدود، به سراغ رقبای دیگر برود.
در نهایت، این بردهای جدید در سهماهه اول سال ۲۰۲۷ به بازار عرضه خواهند شد. انویدیا قصد دارد مدلهای ارزانتر خانواده Orin (نسل قبلی) را نیز همچنان در خط تولید نگه دارد تا تمام نیازهای بازار از ارزانترین تا گرانترین سطح پوشش داده شود. قیمت رسمی مدلهای T3000 و T2000 هنوز اعلام نشده است.
