معرفی مدل‌های جدید هوش مصنوعی گوگل؛ از جمینای ۳.۶ فلش تا نسخه ویژه امنیت سایبری

تیم توسعه دیپ‌مایند گوگل به تازگی از سه مدل جدید در خانواده هوش مصنوعی جمینای رونمایی کرده است. این مدل‌ها شامل جمینای ۳.۶ فلش، جمینای ۳.۵ فلش‌لایت و نسخه تخصصی جمینای ۳.۵ سایبر هستند. هدف اصلی گوگل در این به‌روزرسانی، افزایش کارایی، کاهش میزان تاخیر، بهینه‌سازی مصرف توکن‌ها و ساده‌سازی فرایند راه‌اندازی عوامل هوشمند نرم‌افزاری بوده است. با وجود معرفی این نسخه‌های کاربردی، کاربران همچنان در انتظار رونمایی از مدل پرچمدار این خانواده یعنی جمینای ۳.۵ پرو هستند که هنوز اطلاعات دقیقی از زمان عرضه آن در دسترس نیست.

مدل جمینای ۳.۶ فلش؛ گزینه اصلی و پرکاربرد گوگل

شرکت گوگل مدل جمینای ۳.۶ فلش را به عنوان مدل استاندارد و اصلی خود برای استفاده‌های عمومی و حرفه‌ای معرفی کرده است. این مدل از نظر ساختاری بهینه‌سازی شده تا در مواردی مانند برنامه‌نویسی، تحلیل داده و پردازش فایل‌های چندوجهی عملکرد بسیار بهتری نسبت به نسل‌های قبلی داشته باشد. یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های این نسخه، کاهش ۱۷ درصدی مصرف توکن خروجی است که به مدیریت هزینه‌ها در اجرای پروژه‌های نرم‌افزاری کمک می‌کند.

تعرفه استفاده از این مدل برای هر یک میلیون توکن ورودی برابر با ۱.۵۰ دلار و برای هر یک میلیون توکن خروجی ۷.۵۰ دلار تعیین شده است. کاهش مصرف توکن در کنار این قیمت‌گذاری، باعث می‌شود هزینه نهایی ساخت و نگهداری عوامل هوشمند تا حد زیادی کاهش یابد.

از نظر معیارهای ارزیابی عملکرد (بنچمارک)، این مدل پیشرفت‌های قابل‌توجهی را ثبت کرده است:

• در بنچمارک برنامه‌نویسی DeepSWE، مدل جدید توانسته به امتیاز ۴۹ درصد برسد، در حالی که نسخه قبلی (۳.۵ فلش) امتیاز ۳۷ درصد را کسب کرده بود.
• در تست‌های MLE Bench، این مدل امتیاز ۶۳.۹ درصد را به دست آورده است.
• در ارزیابی‌های مربوط به تعامل با سیستم‌عامل در بنچمارک OSWorld-Verified، امتیاز بالای ۸۳.۰ درصد ثبت شده است.

علاوه بر این موارد، قابلیت ارتباط مستقیم با رابط کاربری کامپیوتر اکنون به صورت یک ابزار پیش‌فرض به رابط برنامه‌نویسی جمینای اضافه شده است. در بخش پردازش چندوجهی و دانش عمومی نیز، مدل ۳.۶ فلش در بنچمارک GDPval-AA v2 امتیاز ۱۴۲۱ را ثبت کرده و برای تحلیل داده‌های نموداری و ایجاد گزارش‌های دقیق بهینه‌سازی شده است. همچنین لایه‌های امنیتی جدیدی برای جلوگیری از سوءاستفاده‌های مرتبط با حملات سایبری به آن اضافه شده است.

مدل جمینای ۳.۵ فلش‌لایت؛ سریع و ارزان برای حجم کاری بالا

مدل جمینای ۳.۵ فلش‌لایت به عنوان سریع‌ترین و مقرون‌به‌صرفه‌ترین عضو کلاس ۳.۵ شناخته می‌شود. طراحی این مدل کاملاً بر مدیریت درخواست‌های پرحجم با کمترین میزان تاخیر متمرکز است. سرعت تولید متن در این نسخه به ۳۵۰ توکن خروجی در ثانیه می‌رسد که آن را به سریع‌ترین مدل در خانواده ۳.۵ تبدیل می‌کند.

هزینه استفاده از این نسخه نیز بسیار پایین در نظر گرفته شده است؛ ۰.۳۰ دلار برای هر یک میلیون توکن ورودی و ۲.۵۰ دلار برای هر یک میلیون توکن خروجی. این قیمت‌گذاری برای کسب‌وکارهایی که روزانه میلیون‌ها درخواست ساده را پردازش می‌کنند، بسیار توجیه‌پذیر است.

در بررسی بنچمارک‌های فنی، نسخه فلش‌لایت عملکردی بالاتر از حد انتظار نشان داده است. در بنچمارک Terminal-Bench 2.1 این مدل به امتیاز ۵۴ درصد رسید، در حالی که نسخه قبلی آن تنها ۳۱ درصد را ثبت کرده بود. همچنین در پردازش و درک متون بسیار طولانی، امتیاز ۷۲.۲ درصد را به دست آورده است. نکته قابل توجه این است که نسخه فلش‌لایت در برخی تست‌های تخصصی برنامه‌نویسی توانسته حتی از مدل پایه جمینای ۳ فلش نیز عملکرد بهتری داشته باشد.

مدل جمینای ۳.۵ سایبر؛ تمرکز بر امنیت شبکه‌های نرم‌افزاری

برای پاسخ به نیازهای پیچیده امنیتی در سطح سازمانی و دولتی، گوگل مدل اختصاصی جمینای ۳.۵ فلش سایبر را توسعه داده است. این مدل بر پایه اطلاعات سیستم CodeMender آموزش دیده است تا بتواند کدهای مخرب را شناسایی کرده و آن‌ها را اصلاح کند.

نسخه سایبر به طور ویژه برای بررسی آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری با هزینه‌ای به مراتب کمتر از مدل‌های پردازشی بزرگ طراحی شده است. طبق اعلام گوگل، این مدل به صورت عمومی منتشر نخواهد شد و دسترسی به آن در قالب یک برنامه آزمایشی محدود، تنها برای دولت‌ها و شرکای مورد تایید گوگل امکان‌پذیر است.