بحران حافظه گریبان انویدیا را گرفت؛ آزمایش شتابدهنده روبین اولترا با حافظه کمتر و تنزل به استاندارد HBM4
گزارشهای جدید نشان میدهد که شرکت انویدیا به دلیل نگرانی از ناتوانی در تامین کافی حافظههای دارای پهنای باند بالا، در حال آزمایش نسخههای ضعیفتری از شتابدهنده آینده خود یعنی روبین اولترا است. بر اساس اطلاعات منتشر شده، برخی از این نسخهها تنها ۱۹۲ گیگابایت حافظه دارند و به جای استفاده از استاندارد وعده داده شده، به فناوری قدیمیتر HBM4 عقبگرد کردهاند. این گزارشها تاییدی بر گمانهزنیهای پیشین موسسات تحقیقاتی درباره احتمال تنزل سختافزاری محصولات آینده انویدیا است.
- کاهش ظرفیت حافظه: تست پیکربندیهای ۱۹۲ و ۲۵۶ گیگابایتی به جای ظرفیتهای عظیم وعده داده شده.
- عقبگرد تکنولوژیک: جایگزینی احتمالی استاندارد بسیار پیشرفته HBM4E با نسخه پایه HBM4.
- چالشهای تولید: پیچیدگیهای ساخت دای منطقی سفارشی در حافظههای جدید و ناتوانی تامینکنندگان.
- بحران جهانی: پیشفروش شدن تمام ظرفیت تولید غولهای تراشهسازی تا پایان سال ۲۰۲۷.
عقبنشینی از اهداف اولیه؛ تست پیکربندیهای ۱۹۲ و ۲۵۶ گیگابایتی
ما برای اولین بار شتابدهنده روبین اولترا را در کنفرانس فناوری انویدیا در اوایل سال جاری مشاهده کردیم؛ جایی که این شرکت یک سینی پردازشی شامل چهار چیپلت محاسباتی را در کنار یک ترابایت حافظه HBM4E به نمایش گذاشت. این شتابدهنده بخشی از طراحی بزرگتر انویدیا است که برای عرضه در سال ۲۰۲۷ برنامهریزی شده است.
با این حال، به گزارش منابع موثق، انویدیا در حال تست نسخههایی با ۱۹۲ یا ۲۵۶ گیگابایت حافظه است که حتی از تعداد پشتههای حافظه کمتری نسبت به ۱۶ پشته اولیه بهره میبرند. مهمتر از همه، جایگزینی فناوری پیشرفته HBM4E با نسخه استاندارد HBM4 است. استاندارد HBM4E علاوه بر پیشرفتهای معمول، دارای یک ویژگی منحصربهفرد است: امکان استفاده از دای منطقی پایه با قابلیت شخصیسازی که هماهنگی بینظیری بین پردازنده و حافظه ایجاد میکند.
پیچیدگیهای تولید و شایعات لغو طراحی چهار تراشهای
به نظر میرسد پیچیدگیهای تولید این فناوری پیشرفته، فشار شدیدی بر زنجیره تامین وارد کرده و سازندگان حافظه نتوانستهاند با سرعت توسعه روبین اولترا همگام شوند. در حال حاضر انویدیا حداقل سه طراحی با ظرفیت حافظه پایینتر را آزمایش کرده است، هرچند هنوز جزئیات کاملی از معماری این نمونههای اولیه در دست نیست.
از سوی دیگر، تعداد چیپلتهای پردازشی نیز نقش مهمی در این معادله دارد. در ماه ژوئن شایعاتی مبنی بر لغو طراحی چهار تراشهای روبین اولترا به دلیل پیچیدگیهای ساخت منتشر شده بود. اگر انویدیا تصمیم به استفاده از طراحی دو تراشهای بگیرد، استفاده از حجم حافظه کمتر منطقیتر به نظر میرسد. با این حال، حتی برای یک طراحی دو تراشهای نیز ظرفیتهای فاش شده بسیار کمتر از حد انتظار هستند، چرا که نسخه پایه گرافیک روبین به تنهایی با ۲۸۸ گیگابایت حافظه عرضه خواهد شد.
تلاش انویدیا برای تضمین تامین قطعات با قراردادهای نجومی
کاملاً مشخص است که انویدیا در دنیایی که ظرفیت تولید کارخانهها برای چندین سال آینده پیشفروش شده است، به شدت تلاش میکند تا جایگاه خود را در صف دریافت حافظه تثبیت کند. این شرکت در ماه ژوئن از یک همکاری جدید با اسکی هاینیکس برای توسعه حافظههای نسل آینده خبر داد. در ماه جولای نیز این همکاری در قالب یک قرارداد استراتژیک ۵۰۰ میلیارد دلاری که شامل تامین طولانیمدت حافظه میشود، گسترش یافت.
بحران کمبود حافظه تقریباً روی طراحی تمام سختافزارهای فعلی بازار سایه انداخته است، اما سیستمهای سازمانی که به حافظههای دارای پهنای باند بالا وابسته هستند، بیشترین آسیبپذیری را دارند. مدیران ارشد شرکتهای تولیدکننده نیمههادی اعلام کردهاند که ظرفیت تولیدشان تا پایان سال ۲۰۲۷ به طور کامل فروخته شده است. حتی مدیرعامل اسکی هاینیکس اخیراً هشدار داد که سال ۲۰۲۷ بدترین سال از نظر کمبود حافظه خواهد بود و این محدودیتها ممکن است تا سال ۲۰۳۰ ادامه داشته باشند. با این وجود، بسیاری از مشتریان بزرگ انویدیا همچنان حفظ ارتباط تجاری طولانیمدت با این شرکت را به ظرفیت حافظه سختافزارها ترجیح میدهند.
تحلیل اختصاصی آلفاتک: وقتی محدودیتهای حافظه، طراحی گرافیک را دیکته میکند
تغییرات احتمالی در معماری روبین اولترا نشاندهنده یک واقعیت غیرقابل انکار در صنعت سختافزار است: حتی شرکتی با نفوذ و قدرت مالی انویدیا نیز نمیتواند قوانین فیزیکی و محدودیتهای زنجیره تامین را دور بزند. زمانی که غولهای حافظهسازی نتوانند پیچیدگیهای لیتوگرافی را با سرعت مطلوب پیش ببرند، طراحان پردازنده مجبورند محصول نهایی خود را برای همگامسازی با بازار تنزل دهند.
این عقبگرد تکنولوژیک به ما یادآوری میکند که گلوگاه توسعه هوش مصنوعی در سالهای آینده، لزوماً قدرت خالص پردازشی نخواهد بود، بلکه سرعت و ظرفیت حافظههایی است که باید اطلاعات را به این پردازندهها برسانند. انویدیا اکنون در حال سبک و سنگین کردن این مسئله است که آیا یک گرافیک قدرتمند اما غیرقابل تولید بهتر است، یا یک گرافیک تقلیلیافته که بتواند پاسخگوی نیاز بازار تشنه هوش مصنوعی باشد.


