دل ظرفیت سرورهای دو یونیتی را به ده پتابایت رساند؛ یکپارچگی با درایوهای KIOXIA

شرکت دل درایوهای ظرفیت بالای KIOXIA را برای پلتفرم ObjectScale تایید کرد. این درایوهای جدید بیش از ۲۴۵ ترابایت ظرفیت دارند. با این ارتقا اکنون می‌توان ده پتابایت حافظه را در سروری دو یونیتی جای داد. این دستاورد بزرگ در کنار بهبودهای نرم‌افزاری اخیر دل معرفی شده است. این به‌روزرسانی‌ها برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی بسیار حیاتی هستند.

دستیابی به تراکم ده پتابایتی در فضای دو یونیت

دریاچه‌های داده هوش مصنوعی روزبه‌روز در حال گسترش هستند. مدیریت فضای فیزیکی و مصرف انرژی اکنون چالشی بزرگ است. شرکت دل برای حل این مشکل راهکار جدیدی ارائه داد. آن‌ها درایوهای ۲۴۵ ترابایتی KIOXIA را برای سرورهای PowerEdge تایید کردند. این سرورها پلتفرم نرم‌افزاری ObjectScale را اجرا می‌کنند. شما می‌توانید چهل عدد از این درایوها را همزمان نصب کنید. این درایوها در یک شاسی دو یونیتی قرار می‌گیرند. با انجام این کار ظرفیت خام سیستم به ده پتابایت می‌رسد. این رقم واقعاً فوق‌العاده و بی‌نظیر است. این تراکم بالا برای کارخانه‌های هوش مصنوعی و پردازش‌های سنگین است. پایگاه‌های داده برداری نیز به چنین فضاهای ذخیره‌سازی عظیمی نیاز دارند. استفاده از این سیستم یکپارچه پیچیدگی‌های مربوط به کابل‌کشی را کم می‌کند. همچنین مصرف برق و بار سیستم‌های خنک‌کننده به شدت کاهش می‌یابد.

افزایش توان عملیاتی و معماری اشیای کوچک

آزمایش‌های داخلی دل نتایج بسیار درخشانی را نشان می‌دهند. توان عملیاتی خواندن در هر نود پردازشی بالا رفته است. این سرعت به چهل گیگابایت بر ثانیه رسیده است. این رقم هشت برابر بیشتر از نسل‌های قبلی پلتفرم‌ها است. یک مشتری تجاری در بریتانیا نیز سرعت بالایی را ثبت کرد. آن‌ها به سرعت ۲۸۰ گیگابایت بر ثانیه دست یافتند. ما نیز پیش‌تر در بررسی‌های خود ارقام مشابهی دیده بودیم.

سیستم ObjectScale برای رفع گلوگاه‌ها از موتور ذخیره‌سازی بهینه‌شده استفاده می‌کند. این معماری داده‌های کوچک را در بلوک‌های بزرگ تجمیع می‌کند. این بلوک‌ها حجم ۱۲۸ مگابایتی دارند. این کار پیش از اعمال کدهای تصحیح خطا انجام می‌شود. این رویکرد زمان بازسازی درایوهای خراب را به شدت کاهش می‌دهد. فرآیند ریکاوری از چند هفته به چند ساعت تقلیل یافته است.

پروتکل انتقال سریع و شتاب‌دهی استنتاج

نسخه جدید ObjectScale قابلیت استفاده از پروتکل‌های شبکه را گسترش داد. این پلتفرم با دور زدن لایه‌های شبکه مسیر مستقیمی ایجاد می‌کند. این مسیر بین گرافیک و فضای ذخیره‌سازی برقرار می‌شود. آزمایش‌ها نشان‌دهنده افزایش ۲۳۰ درصدی توان عملیاتی در این حالت هستند. همچنین میزان تاخیر انتقال داده‌ها تا هشتاد درصد کاهش یافته است.

برای معماری‌های استنتاجی این سیستم به عنوان لایه خارجی عمل می‌کند. مدل‌های زبانی بزرگ حافظه کارت گرافیک را سریع پر می‌کنند. در این حالت سیستم فعال مستقیم روی فضای ذخیره‌سازی منتقل می‌شود. شرکت دل بهبود چشمگیر سرعت پردازش توکن‌ها را تایید کرده است. این معماری کارایی سیستم را در پردازش‌های هوش مصنوعی تضمین می‌کند.

پشتیبانی بومی از جداول و کارایی مقیاس‌پذیر

این پلتفرم اکنون از جداول بومی به صورت پیش‌نمایش پشتیبانی می‌کند. فرمت‌های متن‌باز Apache Iceberg مستقیم درون لایه ذخیره‌سازی تعبیه شده‌اند. موتورهای تحلیلی مختلف بدون جابجایی داده‌ها عملیات خود را انجام می‌دهند. این معماری سرعت دریافت و پردازش داده‌ها را افزایش می‌دهد. بهره‌وری ذخیره‌سازی نیز با پروفایل‌های کدگذاری پیشرفته بهبود یافته است. دل ادعا می‌کند این روش استهلاک نوشتن را کاهش می‌دهد. میزان این کاهش تا ۷۵ درصد اعلام شده است. الگوریتم‌های فشرده‌سازی متنوعی برای مدیریت بهتر هزینه‌ها در سیستم هستند. ابزارهای مدرن ابری نیز به صورت بومی یکپارچه شده‌اند.