معرفی تراشه‌های هوش مصنوعی جدید گوگل؛ خیز بلند برای رقابت با انویدیا

بخش کسب‌وکار ابری گوگل (Google Cloud) به‌تازگی از نسل جدید پردازنده‌های تنسور (TPU) خود رونمایی کرد. این تراشه‌های اختصاصی که در دو نسخه مجزا برای فازهای مختلف توسعه مدل‌های زبانی طراحی شده‌اند، نشان‌دهنده تلاش جدی گوگل برای کاهش وابستگی به سخت‌افزارهای خارجی و افزایش بهره‌وری در دیتاسنترهای هوش مصنوعی هستند.

مشخصات و قابلیت‌های پردازنده‌های تنسور جدید گوگل

گوگل معماری تراشه‌های جدید خود را بهینه‌سازی کرده و آن‌ها را در دو مدل اختصاصی روانه بازار می‌کند: پردازنده TPU 8t که به‌طور ویژه برای «آموزش مدل‌ها» (Training) کاربرد دارد و مدل TPU 8i که برای فاز «استنتاج» (Inference) و استفاده روزمره از مدل‌های آموزش‌دیده طراحی شده است. آمارهای رسمی نشان می‌دهند که این تراشه‌ها نسبت به نسل پیشین خود تا ۳ برابر سریع‌تر عمل می‌کنند و از نظر ارزش اقتصادی (نسبت قیمت به عملکرد) تا ۸۰ درصد بهبود یافته‌اند. همچنین، زیرساخت جدید گوگل اجازه می‌دهد تا بیش از یک میلیون نمونه از این پردازنده‌ها درون یک خوشه (Cluster) در کنار هم کار کنند.

استراتژی دوگانه؛ رقابت و همکاری هم‌زمان با انویدیا

با وجود پیشرفت چشمگیر تراشه‌های سری ۸، پردازنده‌های تنسور گوگل هنوز یک رقیب تهاجمی و جایگزین قطعی برای غول بازار یعنی انویدیا به شمار نمی‌روند. گوگل همچنان در زیرساخت‌های ابری خود از تراشه‌های بومی در کنار سیستم‌های مبتنی بر انویدیا استفاده می‌کند. این شرکت به‌طور رسمی تأیید کرده است که جدیدترین تراشه‌های انویدیا (سری Vera Rubin) را در ادامه سال به دیتاسنترهای ابری خود اضافه خواهد کرد.

جالب اینجاست که موفقیت کسب‌وکار ابری گوگل می‌تواند به‌طور مستقیم درآمد انویدیا را نیز افزایش دهد. گوگل در پروژه‌ای مشترک با انویدیا تلاش می‌کند تا معماری شبکه دیتاسنترهای خود را برای فعالیت بهینه‌تر محصولات انویدیا مهندسی کند.