خرید DataPelago توسط NetApp؛ پردازش اطلاعات دقیقاً همانجایی که ذخیره شدهاند!
شرکت بزرگ NetApp اخیراً استارتاپ کالیفرنیایی DataPelago را که در زمینه زیرساختهای داده هوش مصنوعی فعالیت میکند، خریداری کرده است. این خرید استراتژیک، سبد محصولات NetApp را به قابلیتهای پردازش شتابیافته با GPU در همان لایه ذخیرهسازی مجهز میکند. این یعنی سازمانها دیگر مجبور نیستند برای استفاده از هوش مصنوعی و آنالیز دادهها، اطلاعات خود را از سیستمهای ذخیرهسازی به محیطهای پردازشی مجزا منتقل کنند.
- خرید استراتژیک: تصاحب استارتاپ DataPelago توسط غول ذخیرهسازی دنیا یعنی NetApp.
- تکنولوژی کلیدی: استفاده از موتور پردازشی Nucleus برای پردازش مستقیم دادهها در لایه ذخیرهسازی بدون نیاز به کپی یا انتقال.
- مزایای اقتصادی: کاهش هزینههای زیرساخت تا ۸۰ درصد و افزایش سرعت پردازش تا ۱۰ برابر.
- پایان بیکاری منابع: جلوگیری از هدررفت منابع گرانقیمت GPU به دلیل انتظار برای انتقال و آمادهسازی دادهها.
موتور پردازشی Nucleus؛ پایان کابوس جابهجایی دادهها
هسته اصلی فناوری استارتاپ DataPelago، یک موتور پردازش داده یکپارچه به نام Nucleus است. این موتور میتواند از منابع مختلف CPU و GPU برای پردازش دادهها دقیقاً در همان محلی که قرار دارند، استفاده کند. در معماریهای سنتی، دادهها باید از سیستمهای عملیاتی به کلاسترهای مجزای تحلیلی یا هوش مصنوعی منتقل میشدند.
اما Nucleus با استفاده از رویکرد شتابدهی نرمافزارمحور و بدون نیاز به ایجاد کپیهای متعدد از اطلاعات، دادهها را در محل ذخیرهسازی پردازش میکند. این روش بسیاری از چالشهای کلیدی استقرار هوش مصنوعی در سازمانها مانند تاخیر شبکه، هزینههای انتقال، مشکلات امنیتی و سربار اضافی زیرساختها را برطرف میکند.
کاهش ۸۰ درصدی هزینهها و افزایش ۱۰ برابری سرعت
بر اساس گزارشهای منتشر شده از سوی DataPelago، استفاده از موتور Nucleus میتواند هزینههای زیرساخت را تا ۸۰ درصد کاهش دهد و سرعت پردازش را تا ۱۰ برابر در مقایسه با معماریهای سنتی (که در آنها ذخیرهسازی و پردازش کاملاً از هم جدا هستند) بالا ببرد.
اگرچه این اعداد بسته به نوع بار کاری و ساختار هر دیتاسنتر متفاوت است، اما استراتژی اصلی این تکنولوژی کاملاً همراستا با ترند روز دنیاست؛ ترندی که در آن تلاش میشود «توان پردازشی» تا جای ممکن به «محل ذخیره دادهها» نزدیکتر شود.
جلوگیری از بیکار ماندن منابع ارزشمند GPU
این فناوری به NetApp اجازه میدهد تا فرآیند آمادهسازی و پردازش دادهها را مستقیماً با پلتفرم ذخیرهسازی خود یکپارچه کند. مدیران NetApp این خرید را راهی عالی برای کمک به سازمانها میدانند تا بتوانند دادههای خود را برای هوش مصنوعی بهینهسازی کنند و از منابع GPU خود نهایت استفاده را ببرند.
در محیطهای پراکنده و سنتی، اتفاقی که معمولاً رخ میدهد این است که زیرساختهای گرانقیمتِ شتابدهندهها (مانند کارتهای گرافیک هوش مصنوعی) برای مدت طولانی بیکار میمانند؛ زیرا منتظرند تا دادهها کپی شوند، تغییر شکل دهند و از بستر شبکه عبور کنند تا به آنها برسند. فناوری DataPelago جلوی این هدررفت زمان و هزینه را میگیرد و پردازش را بلافاصله آغاز میکند.
گسترش اکوسیستم ابری و همکاریهای استراتژیک
در حال حاضر DataPelago به عنوان یکی از زیرمجموعههای کاملاً مستقل NetApp فعالیت میکند. انتظار میرود تیم مهندسی این استارتاپ و فناوری Nucleus، استراتژیهای NetApp را چه در تجهیزات داخل سازمانی (On-Premises) و چه در محیطهای ابری به شدت تقویت کنند؛ دقیقاً همان جاهایی که مشتریان به دنبال مدیریت یکپارچه داده و زیرساختهای قدرتمند هوش مصنوعی هستند.
این خرید همچنین در راستای همکاریهای گستردهتر NetApp با شرکتهایی نظیر Cisco، Google Cloud، Red Hat و SK Telecom صورت گرفته است. اضافه شدن DataPelago به این مجموعه، به NetApp اجازه میدهد تا نقش بسیار مستقیمتر و پررنگتری در فرآیند پردازش دادههای هوش مصنوعی ایفا کند.
تحلیل اختصاصی آلفاتک: چرا آوردن پردازش به سمت دادهها مهم است؟
در پروژههای مدرن هوش مصنوعی، بزرگترین گلوگاهِ سرعت، “جابهجایی اطلاعات” است. وقتی با حجم عظیمی از دادهها (در مقیاس پتابایت) سر و کار داریم، انتقال این دادهها از سرورهای ذخیرهسازی (Storage) به سرورهای پردازشی (Compute) نه تنها زمانبر است، بلکه پهنای باند شبکه را به شدت اشغال کرده و هزینههای کپی و نگهداری را چند برابر میکند.
حرکت NetApp برای خرید DataPelago نشان میدهد که آینده دیتاسنترها در “پردازش در محل” (In-Place Processing) خلاصه میشود. به جای اینکه دادهها مسافت طولانی شبکه را طی کنند تا به CPU یا GPU برسند، پردازندهها مستقیماً به سراغ دیسکها و آرایههای ذخیرهسازی میروند. این کار برای سازمانهایی که دغدغه امنیت و نشت اطلاعات دارند نیز یک مزیت حیاتی محسوب میشود، زیرا دادهها هیچگاه از محیط امن ذخیرهساز خارج نمیشوند.
