انویدیا با مدل تجاری جدید خود، دسترسی به زیرساخت‌های پردازشی هوش مصنوعی را متحول می‌کند

با انتقال پروژه‌های هوش مصنوعی از فاز توسعه مدل به فاز تولید و استنتاج (Inference)، تقاضا برای توان پردازشی به شدت در حال افزایش است. در نتیجه، تمرکز بازار به سمت ساخت «کارخانه‌های هوش مصنوعی» تغییر یافته است؛ دیتاسنترهایی که به صورت مداوم کار می‌کنند تا در مقیاس وسیع، پردازش‌های مبتنی بر توکن را انجام دهند. این تغییر نیازمند دسترسی سریع به سیستم‌های شتاب‌یافته و چندمستاجره (Multi-tenant) است تا اقتصاد سرویس‌های هوش مصنوعی توجیه‌پذیر بماند.

در گذشته، شرکت‌های نوپای هوش مصنوعی برای دسترسی به زیرساخت‌های گران‌قیمت با مشکل تامین سرمایه روبرو بودند. حتی داشتن قراردادهای بلندمدت نیز برای تضمین مالی این زیرساخت‌های عظیم کافی نبود. بنابراین، شرکت انویدیا یک مدل تجاری کاملاً جدید معرفی کرده است تا این مشکل را برای استارتاپ‌ها، سازندگان مدل و سازمان‌های تحقیقاتی برطرف کند.

مدل اشتراک درآمد؛ راهکار نوین انویدیا برای توسعه سریع‌تر

این مدل تجاری جدید به ارائه‌دهندگان فضای ابری هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا زیرساخت‌های انویدیا را با روشی اقتصادی‌تر تهیه کنند. انویدیا از طریق یک مدل «اشتراک درآمد و حمایت اعتباری» با این شرکت‌ها همکاری می‌کند. از این رو، ارائه‌دهندگان ابری سرویس‌های مبتنی بر انویدیا را به فروش می‌رسانند و انویدیا علاوه بر سود اولیه فروش سخت‌افزار، سهمی از درآمد سرویس‌های ابری را نیز دریافت خواهد کرد.

این ساختار باعث می‌شود تا پلتفرم‌های انویدیا با سرعت بسیار بیشتری در میان شرکت‌های بومی هوش مصنوعی پذیرفته شوند. از سوی دیگر، یک جریان درآمدی مستمر و وابسته به میزان استفاده (Recurring Revenue) برای انویدیا ایجاد می‌شود. در نتیجه، سازندگان مدل‌های هوش مصنوعی و سازمان‌ها می‌توانند بدون اتلاف وقت برای ساخت دیتاسنتر، تامین برق و راه‌اندازی سخت‌افزار، به سرعت کار خود را پیش ببرند.

توسعه کارخانه‌های هوش مصنوعی با همکاری Sharon AI و Firmus

این طرح نوآورانه هم‌اکنون در حال اجراست. شرکت‌های ابری در حال ساخت کارخانه‌های هوش مصنوعی DSX هستند تا به مشتریان در مناطق مختلف خدمات‌رسانی کنند. در همین راستا، شرکت‌های Sharon AI و Firmus جزو اولین شرکای انویدیا در این مدل تجاری جدید محسوب می‌شوند.

شرکت Sharon AI قصد دارد تا ۴۰ هزار پردازنده قدرتمند NVIDIA Grace Blackwell GB300 را مستقر کند. جیمز منینگ، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل Sharon AI در این باره می‌گوید: «این همکاری استراتژیک با انویدیا، یک نقطه عطف در ماموریت ما برای ارائه زیرساخت‌های مستقل و مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی به شمار می‌رود.»

در طرف دیگر، شرکت Firmus در حال ساخت یک پردیس بزرگ کارخانه هوش مصنوعی در باتام اندونزی است. انتظار می‌رود این پردیس تا ۳۶۰ مگاوات برق مصرف کند و میزبان بیش از ۱۷۰ هزار پردازنده انویدیا باشد.

تیم روزنفیلد، مدیرعامل Firmus Technologies، تاکید می‌کند: «شرکت‌های بومی هوش مصنوعی برای رقابت در سطح جهانی، به زیرساخت‌های پردازشی مقیاس‌پذیر و مقرون‌به‌صرفه نیاز دارند. کارخانه هوش مصنوعی ما به مشتریان کمک می‌کند تا به راحتی به پردازش مورد نیاز خود دسترسی پیدا کنند.»

آینده تقاضا برای پردازش ابری هوش مصنوعی

شرکت‌های پیشرو در زمینه هوش مصنوعی مانند Baseten، Fireworks AI و Together AI به خوبی نشان می‌دهند که تقاضای پردازشی به کدام سمت می‌رود. این شرکت‌ها برای آموزش مدل‌ها، تنظیم دقیق (Fine-tuning) و استنتاج‌های حجم بالا، به دسترسی فوری به ظرفیت‌های ابری نیاز دارند.

مشتریان آن‌ها برای رشد برنامه‌های خود به دسترسی پایدار به سخت‌افزارهای شتاب‌یافته انویدیا نیازمندند. همچنین با انتقال پروژه‌ها از فاز آزمایشی به فاز تولید نهایی، انعطاف‌پذیری تجاری و مالی برای آن‌ها بسیار مهم است. مدل تجاری جدید انویدیا دقیقاً همین نیازها را به بهترین شکل ممکن برطرف می‌کند.